A inteligência artificial (IA) está evoluindo a passos largos, e novas tendências surgem a cada ano. Em 2023, podemos esperar que a IA continue a moldar o futuro de diversos setores, desde a indústria até o varejo.

Neste artigo, vamos explorar as principais tendências de inteligência artificial que devemos ficar de olho em 2023, bem como alguns dos melhores aplicativos com IA integrada e como usá-los.

Inteligência Artificial Conversacional

Um dos maiores avanços da IA nos últimos anos foi na área de conversação. A IA conversacional, ou chatbot, é uma ferramenta que simula uma conversa humana em tempo real. Essa tecnologia tem se mostrado cada vez mais útil em diversas áreas, como atendimento ao cliente, vendas e suporte técnico.

Esse ano esperamos ver uma maior adoção da IA conversacional em todos os setores. Os chatbots ficarão cada vez mais inteligentes, capazes de compreender a intenção do usuário e responder de forma mais natural e personalizada.

Um exemplo de aplicativo com IA conversacional é o Google Assistant. Esse assistente virtual pode ser usado em dispositivos móveis e em casa, por meio de dispositivos como o Google Home.

O Google Assistant pode realizar diversas tarefas, como tocar música, definir lembretes, enviar mensagens e muito mais.

Aprendizado de Máquina

O aprendizado de máquina é uma das tecnologias mais importantes da inteligência artificial. Essa técnica permite que os sistemas aprendam e se adaptem com base em dados, sem a necessidade de programação manual.

No ano de hoje esperamos que o aprendizado de máquina continue a evoluir. As redes neurais serão cada vez mais profundas e complexas, permitindo que os sistemas de IA processem e analisem grandes quantidades de dados com mais precisão e rapidez.

Um exemplo de aplicativo com aprendizado de máquina é o Netflix. Esse serviço de streaming usa algoritmos de IA para recomendar filmes e programas de TV com base no histórico de visualização do usuário.

A IA também é usada para otimizar a qualidade de streaming, ajustando a resolução e a taxa de bits com base na conexão de internet do usuário.

Visão Computacional

A tecnologia de visão computacional possibilita que as máquinas compreendam e interpretem imagens e vídeos. Essa tecnologia tem inúmeras aplicações, desde a detecção de objetos até a análise de emoções.

Em 2023, esperamos ver um maior uso da visão computacional em várias indústrias. Os sistemas de vigilância e segurança serão cada vez mais sofisticados, capazes de detectar e identificar pessoas e objetos com mais precisão. Na medicina, a visão computacional será usada para diagnosticar doenças e identificar anomalias.

Um exemplo de aplicativo com visão computacional é o Google Lens. Esse aplicativo usa a câmera do smartphone para identificar objetos, animais, plantas e textos em tempo real.

O Google Lens também pode fornecer informações sobre produtos e locais próximos.

Processamento de Linguagem Natural

A tecnologia de processamento de linguagem natural capacita as máquinas a compreender e processar a linguagem utilizada pelos seres humanos. Essa tecnologia é fundamental para a IA conversacional, mas também é usada em outras áreas, como análise de sentimentos e tradução automática.

No ano de 2023 esperamos que o processamento de linguagem natural continue a evoluir, permitindo que as máquinas entendam e respondam à linguagem humana com mais precisão e naturalidade. Além disso, a análise de sentimentos será cada vez mais usada para entender como as pessoas se sentem em relação a produtos, marcas e serviços.

Um exemplo de aplicativo com processamento de linguagem natural é o Amazon Alexa. Esse assistente virtual usa a tecnologia de reconhecimento de fala para responder a comandos de voz.

O Alexa também pode realizar tarefas como fazer compras, tocar música e controlar dispositivos domésticos inteligentes.

Robôs Autônomos

Os robôs autônomos são máquinas que são capazes de realizar tarefas sem intervenção humana. Esses robôs são usados em diversas áreas, como manufatura, logística e agricultura.

Neste ano esperamos que os robôs autônomos se tornem cada vez mais sofisticados, capazes de realizar tarefas complexas e interagir com o ambiente de forma mais inteligente. Os robôs também serão cada vez mais usados em áreas como saúde, educação e serviços públicos.

Um exemplo de robô autônomo é o Roomba, da iRobot. Esse robô é projetado para limpar pisos de forma autônoma, usando sensores para navegar pelo ambiente e evitar obstáculos.

O Roomba também pode ser controlado por meio de um aplicativo, permitindo que os usuários programem a limpeza de acordo com suas necessidades.

Inteligência Artificial em Jogos

Os jogos são uma área em que a IA tem sido amplamente usada há muitos anos. Os jogos usam a IA para criar personagens não jogáveis (NPCs) e para controlar o comportamento dos inimigos.

Em 2023, esperamos ver uma maior adoção da IA em jogos, com jogos mais inteligentes e desafiadores. Os jogos também serão capazes de adaptar o nível de dificuldade de acordo com o jogador, tornando a experiência de jogo mais personalizada.

Um exemplo de jogo com IA integrada é o jogo de estratégia Civilization VI.

Neste jogo, a IA é usada para controlar as outras civilizações do jogo, criando uma experiência de jogo mais desafiadora e realista.

Apps com Inteligência Artificial Integrada:

Google Assistant – assistente virtual que ajuda a realizar tarefas por meio de comandos de voz, como fazer ligações, enviar mensagens e definir lembretes.

Amazon Alexa – Um assistente virtual que permite o controle de dispositivos domésticos inteligentes, reprodução de música e respostas a perguntas.

Roomba – robô autônomo projetado para limpar pisos de forma autônoma, usando sensores para navegar pelo ambiente e evitar obstáculos.

Civilization VI – jogo de estratégia que usa IA para controlar as outras civilizações do jogo, criando uma experiência de jogo mais desafiadora e realista.

IBM Watson – plataforma de IA que pode ser usada para análise de dados, processamento de linguagem natural e outras tarefas.

A inteligência artificial continuará a evoluir e moldar o futuro de diversos setores em 2023. As tendências em IA que mencionamos neste artigo são apenas algumas das muitas áreas em que a IA está avançando rapidamente.

À medida que a tecnologia evolui, é importante que as empresas e indivíduos se mantenham atualizados e aprendam a usar a IA de forma eficaz para melhorar suas vidas e negócios.

Se você está interessado em experimentar alguns dos aplicativos mencionados neste artigo, recomendamos que comece com os assistentes virtuais, como o Google Assistant ou o Amazon Alexa. Esses assistentes podem ajudar a simplificar suas tarefas diárias e tornar sua vida mais conveniente.

No entanto, é importante lembrar que a IA ainda é uma tecnologia em desenvolvimento e que pode haver alguns desafios a serem enfrentados. É importante que as empresas e indivíduos usem a IA de forma responsável e ética, levando em consideração questões de privacidade e segurança.

Além disso, é importante lembrar que a IA é uma tecnologia que complementa a inteligência humana, e não a substitui. A IA é mais eficaz quando combinada com o conhecimento e habilidades humanas, criando uma parceria poderosa que pode impulsionar o sucesso nos negócios e na vida.

Por fim, é importante se manter atualizado com as tendências em IA e aprender a usar a tecnologia de forma eficaz. A IA está mudando o mundo em que vivemos, e aqueles que sabem como usá-la terão uma vantagem competitiva no mercado.